세미나 & 필드 테스트

이 페이지 하단에, 오픈해시 기술을 예시로 각 기술에 공통적인 필드 테스트의 상세한 절차를 기술합니다. 

1. 세미나 ask@fiil.kr 

가. 개요

Openhash 기술을 비롯하여, 우리가 개발하고, 특허 출원한 기술들 각각을 설명하고, 시연하는 세미나를 제공합니다. 가령, 법원 자동화 기술의 경우, Openhash와 AI 기술을 기반으로 변호사, 검사, 판사 및 법원행정 직원을 만드는 과정, 만든 결과, 기능 개선을 자동화하는 방법, 사법부에 순차적으로 적용할 방안 등을 설명하고, AWS 환경에서 AI 판사, 검사, 변도사 등을 시연하며, 세미나 참석자들의 각종 질문에 답하는 시간을 갖습니다. 

• 통상 3~4시간 동안 진행하며, 주제는 특허와 논문 페이지의 기술 중 하나 이상을 선택하거나, 혹은 그 모두를 개괄적으로 설명합니다. 예를 들어;

  • Openhash - 신뢰할만한 데이터 기록 방법의 역사적 의미와 AI 기술과 관계

  • 입법 자동화 - 직접 민주주의와 간접 민주주의의 하이브리드 민주주의 시스템 구축 방법과 결과

  • 사법 자동화 - 재판 자동화 방법과 결과

  • 행정 자동화 1 - 특허청, 국세청, 경찰청, 검찰청 등 정부 부처 자동화 방법과 결과

  • 행정 자동화 2 - 도청, 시청, 읍면동 사무소 자동화 방법 및 결과

  • 의료 자동화 - 병원, 의원, 보건소 자동화 방법과 결과

  • 교육 자동화 - 초중고 및 대학 자동화 방법과 결과

  • 금융 자동화 - 은행, 보험, 증권, 감독 기관 자동화 방법과 결과

  • 시장 자동화 - 전자동 자본주의

  • 교통 물류 자동화 - 사회적 자율주행 방법과 결과

팀 주피터 소속의 개발자 1~3명이 신청 기관을 방문하며, 신청 기관은 WiFi와 프리젠테이션 장비를 구비해야 합니다(우리는 노트북만 가져갑니다.)

나. 비용

제주도 지역은 인원수에 무관하게 공히 20만원이며, 그 외 지역은 세미나 참석 인원 수에 비례하여, 소정의 비용을 요구합니다. 

• 10인 이하 - 50만 원

• 10~20인 - 80만 원

• 20~50인 - 100만 원

• 50인 이상 - 120만 원

제주도는 우리가 추진하는 제주  AI 교육도시의 입지입니다. 

2. 필드 테스트

가. 이유

DeepSeek R1 등의 분석 결과, 우리가 개발한 기술들의 사업화를 상정한 시장 가치는 1천조 원 이상이며, 시장 규모는 수 경에 이릅입니다. 이러한 규모의 기술은 우리가 감당할 수 없으므로, 제반 권리를 한국 정부에 무상으로 이전할 것입니다. 그러나, 특허 명세서의 AWS 시뮬레이션을 넘어서 현실에서  그 효용과 성능을 실증할 필요가 있습니다. 

우리가 아무 조건없이 한국 정부에 우리 기술의 제반 권리를 이관하는 것은 아닙니다. 

한국 정부는;

• 이 기술들의 국제 표준화 과정을 진행하고, 

• 많은 국가가 참여하는 제주 AI 교육도시 건설을 주관하며, 

• 참여 국가들에 이 기술들의 사용권을 무상 제공하고, 

• 완성된 도시에서 발생하는 수익의 일정 부분을  일련의 시민 단체에 제공해야 합니다.

나. 목표

테스트 참여자는 각 기술의 특허 명세서에 명시된 발명의 목적을 구현해야 합니다. 공통적으로, 오픈소스로 공개된 DeepSeek R1을 Fine-tuning하여, 목표한 성능의 AI Agent를 생성해야 하며, 예를 들어, 사법 자동화 기술의 경우, 필드 테스트 참여자는 특허 명세서의 시뮬레이션 수준을 넘어서는 AI 판사, 검사, 변호사를 생성해야 합니다. 

• 특허 명세서에 기술된 AI Agent의 종류는 도합 10,000여 종입니다. 가령, 의료 자동화 기술의 경우, 내과, 외과, 이비인후과 등 50여 종의 전문의 AI 의사 Agent를 각기 생성해야 하며, 대학 자동화 기술의 경우, 500여 전공 과목 각각의 AI 교수를 생성해야 합니다. 

• AI Agent 생성은 "무에서 유를 창조하는 것이 아니라", 정해진 프로세스를 수행하는 비교적 단순한 작업입니다. 이를테면, 데이터 수집과 훈련(training)이며, 그 방법론은 Reinforcement Learning을 포함하여, 주요 아키텍처가 널리 알려져 있습니다. 

• 정해진 순서에 따라, 잘 훈련된 LLM을 Agent로 전환합니다.

테스트 참여자들의 수는 최소 1,000명이며, 상호 간에 활발한 토론과 정보 교환은 상당한 시너지 효과가 있습니다. 

다. 필드 테스트 방법

아래는 필드 테스트의 요소들입니다. 

• 테스트 장소와 인구

• 테스트 이전에 각 기술의 시뮬레이션 결과

• 테스트 참여 인력

• 클라우드 환경과 비용

특허 & 논문 페이지의 기술 각각의 특허 명세서는 AWS와 Claude AI 환경에서 시뮬레이션한 결과를 포함합니다. 필드 테스트는 이를 AWS와 DeepSeek r1 환경에서 실제 시민들을 대상으로 해당 기술을 제공합니다.  특히, 제주도 인구 60만과 한국 인구 5천만 명은 필드 테스트에 적합한 규모입니다. 

테스트 참여 인력은 한국에서 우선 모집하고, 테스트 비용은 ACI 지분의 일부(10% 미만)를 매각하여 조달합니다. 구체적으로, 한국의 학계, 업계 및 정부 관계자들(약 1천 여명)로 Task Force를 구성하고, 필드 테스트 비용을 조달합니다. 

• • 대학과 연구소

  • 정부 

  • 산업계 

• Openhash 기반의 입법, 사법, 행정, 의료, 교육, 교통 물류, 금융 및 시장 등 특허 & 논문 페이지에 게재된 기술 각각의 시스템을 AWS에 설치합니다. 

• 1차적으로 제주도 인구 60만 명에 적용하고, 2차로 한국 인구 5천만 명에 적용합니다. 

• 테스트 결과를 공개하고, 개선책을 제시합니다. 

• 인구 10~30만 명 규모의 제주 AI 교육도시에 이들 기술 외에도 우리가 개발한 1천 여 기술 각각을 적용할 방안을 수립합니다. 

다. 비용 지원

재차, 한국 정부의 입법 사법 행정 기능 등을 자동화하는 필드 테스트는 상당한 비용(최소 300억 이상)을 요구합니다. 

• AI City Inc.(ACI)의 설립 목적은 필드 테스트와 제주 AI 교육도시 건설입니다. 

• ACI 지분의 90%는 한국 정부에 무상으로 제공합니다. 

• 나머지 10%를 기관과 개인에게 매각하여, 테스트 비용과 국내외 특허 출원 비용을 모집하고, 필드 테스트 참여 기관과 개인을 보상합니다. 

각 기술의 테스트 참여자들이 협의하여, 테스트 준비와 방법, 비용, 참여 인력 명단 등을 제출하면, 심사를 거쳐 해당 비용을 지원합니다. 2025년 11월 현재, 우리는 1천 명 이상의 테스트 참여 인원을 모집하고 있습니다. 

마. Openhash 시스템의 필드 테스트

Openhash 시스템의 필드 테스트는 다른 모든 테스트의 기반입니다. 여타 기술의 테스트 참여자들이 참고할 수 있도록, 우리가 수행한 필드 테스트 절차와 방법을 자세히 기술합니다.