2025년 12월 현재, 이 페이지의 기술들은 국가 자동화 시스템으로 구현되었으며, Github에025년 12월 현재, 이 페이지의 기술들은 국가 자동화 시스템으로 구현되었으며, Github에 소스코드를 공개하고 있습니다.
이 페이지의 기술들은 국가 자동화 시스템을 구성하는 각각의 모듈입니다. 국가 자동화 시스템은 한국 GDP를 10년 내에 두 배 이상 높일 수 있습니다. CLaude AI의 분석 보고서를 참고하십시오. 또한, 이 페이지에 수록된 특허 출원서는 모두 초안(Draft)입니다. 특정 기술의 출원서 최종본은 세미나 요청바랍니다.
우리가 개발한 기술들은 공중화장실 자동 청소 시스템부터 사법부 자동화 시스템에 이르기까지 다종다양합니다. 이 페이지는 그 중 핵심적인 기술 100여 건을 상세히 기술합니다.
한편, 우리가 오픈소스를 지향함에도 특허를 출원하는 이유는;
한국 등 각국 정부로부터 제주 AI 교육도시 건설 자금을 모집함에 있어, 우리가 개발한 기술들을 투자 손실을 보전할 수 있는 담보로 제공합니다.
기술 사용권 수익으로 각국의 AI 신도시 건설과 의미있는 시민 단체의 활동을 지원합니다.
신뢰할만한 데이터 기록 및 갱신 기술은 AI 기술의 현실적인 활용에 필수적이지만, 그 사실을 이해하는 사람도 없고, 그러한 기술도 없었습니다.
블록체인이 각광받은 이유는 인류 역사에서 최초로 제시된 신뢰할만한 데이터 기록 기술이기 때문입니다.
그러나, 블록체인의 치명적 한계는 에너지 및 컴퓨팅 자원의 과소비 문제입니다. 이는 지난 20여년 간 블록체인을 상용화한 예가 비트코인 등 지하 경제 외에 단 하나도 없는 이유입니다. 그리고, 비트코인 등은 화폐가 아니며, 따라서 암호 화폐도 아닙니다. 블록체인의 에너지 과소비는 블록체인의 심장과 같아서, 제거하거나 완화할 방법이 없습니다. 즉, 블록체인 기술은 신뢰할만한 데이터 기록 메커니즘이지만, 현실적으로 활용할 수 없는 치명적 결함을 갖습니다.
이더리움(Etherium) 등은 블록체인의 에너지 문제를 해결하였으나, 정체불명의 비민주적 의사 결정 구조라는 치명적 결함을 갖습니다. 블록체인의 에너지 과소비 문제처럼, 이더리움도 비민주적 의사 결정 구조를 그 알고리즘에서 배제할 방법이 없습니다. 그 의사 결정 구조가 이더리움의 심장이기 때문입니다.
우리가 개발한 오픈해시는 블록체인의 에너지 과소비 문제와 정체 불명의 의사 결정 구조 문제를 국가라는 도구로 해결하였습니다. 그 방법은 (1) 일국 내의 민주주의와 (2) 국가들 간의 민주주의입니다. 그러므로, 오픈해시의 모토는 DAWN(새벽, Democracy is All We Need)입니다.
여지껏 AI 판사나 AI 의사를 만들지 못한 근본적인 이유는 신뢰할만한 데이터 기록 메커니즘이 없기 때문이며, 아쉽게도 AI 전문가들 중에도 이를 이해하는 사람이 없습니다.
오픈해시의 등장과 더불어, AI는 비로소 제 기능을 발휘할 수 있게 되었습니다. 오픈해시는 실제로 활용할 수 있는 신뢰할만한 데이터 기록 및 갱신 기술이며, AI 기술의 눈이자, 화룡첨점입니다. 달리 표현하면, AI 기술은 오픈해시로 인해 비로소 AI는 하늘높이 날아 오를 수 있습니다.
오픈해시(Openhash) 기술의 쓰임새를 증명하기 위해, 우리는 한국 GDP를 현저히 높일 시스템을 개발하였으며, 구체적으로 100여 건의 특허 출원 명세서로 제시합니다. 이 페이지는 이들 기술 각각의 상세를 자세히 기술합니다.
데이터 금고 - 우리가 개발한 모든 기술의 바탕이 오픈해시이듯, 데이터 금고(Data Vault)는 다른 모든 응용 시스템의 바탕입니다. 데이터 금고는 어느 한 개인의 모든 정보(이를테면, 주민등록등본, 인감증명, 졸업증명, 성적증명, 운전면허 등)를 각종 기관들이 아니라, 해당 개인이 보관하고 활용하는 메커니즘입니다. 내 인감증명을 행정자치부가 아니라, 내가 보관하고, 나의 1종 보통 운전 면허를 국토교통부가 아니라, 내가 보관하는 것입니다. 즉, 최초의 진정한 데이터 주권입니다.
입법 자동화 - 간접 민주주의 혹은 대의제 민주주의 기반의 입법부를 직접 민주주의와 간접 민주주의 하이브리드 방식으로 전환하고, 사법 체제와 연동하여, 오픈해시의 모토인 DAWN(Democracy is All We Need)을 구현합니다.
사법 자동화 - 개인은 완전히 공명정대(公明正大)하거나, 공평무사(公平無私)할 수 없지만, AI는 제한적으로 공평무사할 수 있습니다. 물론, AI는 인간의 창의성과 지혜에 미치지 못합니다. 우리가 개발한 사법 자동화 시스템은 AI의 공평무사와 사람의 지혜를 결합합니다. 구체적으로, AI가 모든 판결 과정의 일정 부분을 담당하고, 언제나 사람이 관리 감독할 경우, 사람과 AI의 협업 시스템은 인류의 보편적인 지식과 상식을 벗어난 판결을 즉시 보정하거나, 입법 시스템에 연동하여, 관련 법을 갱신하거나 새로 만들 수 있습니다.
행정 자동화 - 행정부는 입법부가 결정한 바를 실행하며, 행정부 공무원들의 일상적이고 반복적인 업무는 대개 AI로 자동화할 수 있습니다. 다만, 그 전제 조건은 "신뢰할만한 데이터 기록 및 갱신 메커니즘"입니다. 바로, 오픈해시가 그러한 메커니즘을 제공합니다. 행정부의 일상적이고 반복적인 업무를 자동화하고, 우수한 공무원 인력들을 사회 복지 업무에 배치할 수 있다면, 그 사회적 효용을 상상해 보십시오. 가령, 우리 삶에 필수적인 관혼상제, 주거, 식사 등의 제반 복지 서비스를 읍면동사무소에서 지원하는 등입니다.
금융 자동화 - 은행, 보험, 증권 기능을 모두 제공하는 디지털 화폐를 상상해 보십시오. 각국의 법적, 제도적 뒷받침을 상정할 때, 우리가 개발한 디지털 화폐는 기존의 금융 산업 전반을 자동화할 수 있습니다.
의료 자동화 - 모든 질병을 극초기에 발견하면, 국가 의료 총비용의 50~70%를 줄일 수 있으며, 현재의 국가 의료 총비용으로 국민 모두에게 무상으로 의료 서비스를 제공할 수 있습니다. 물론, 그 전제는 신뢰할만한 데이터 기록 및 갱신 메커니즘이며, AI 기술의 활용입니다.
교육 자동화 - 생각해보십시오. 유치원 어린이부터 대학원생까지 모든 학생에게 노벨상 수상자 수준의 개인교사를 10명씩 할당한 학교를 상상해 보십시오. 우리는 그런 교육 시스템을 제시합니다.
교통 물류 자동화 - 1kg 무게의 치킨 한마리 배송하는데, 60~70kg 무게의 사람과 200kg 무게의 오토바이가 함께 움직이는 것은 에너지 과소비입니다. 우리는 오직 1kg 내외의 치킨과 물류 박스만 소비자에게 전달할 메커니즘을 제시합니다.
시장 자동화 - 소비자는 세상의 모든 판매자와 상품을 알고, 판매자는 세상의 모든 소비자를 알고 있다면, 지금과는 매우 다른 시장이 될 것입니다. 혹은, 오늘날 3년 내에 70%가 폐업하는 자영업 창업자들이 노벨 경제학상 수상자 수준으로 시장을 이해하고 있다면, 대개의 사업 실패를 예방할 수 있지 않을까요? 우리가 그러한 시장을 제시합니다.
식사 자동화 - 기존의 국가 식비 총액만으로, 전 국민이 최고급 뷔페를 매일 즐길 수 있습니다. 물론, AI가 핵심이며, Openhash가 그 눈(eye)입니다.
완전 고용 시스템 - 최고의 복지는 최고의 직장입니다. 우리가 개발한 완전 고용 시스템은 모든 시민에게 그 능력과 적성에 적합한 일자리를 제공하고, 이들은 주 4일, 하루 6시간 근무하며, 매년 수 개월의 휴가 기간을 가 수 있습니다. 또한, 모든 시민에게 기본 소득을 제공할 수 있습니다.
2025년 한국의 명목 GDP는 약 1조 8,583억 달러로, 원화 기준 약 2,475조 원입니다. 우리가 개발한 오픈해시 등 1,000여 시스템을 한국에 온전히 적용하면, 2035년까지 명목 GDP 5,000조 원 달성을 확신합니다. 그러나, 급격한 체제 변동의 충격을 흡수하기 위해, 우리는 이 기술들의 효용을 실증하기 위한 글로벌 AI 신도시의 건설을 제안합니다.
여타 상품처럼 기술 또한 제각기 가치가 다르고, 시장가격이 다릅니다. 또한, 가치(= value)와 가격(= Price 또는 market value, 시장 가치)은 통상 비례하지만, 반드시 비례하지는 않습니다. 상대성 이론이나 뉴튼 역학의 가치는 천문학적이지만, 가격은 제로(0)입니다. 엄밀히는, 시장 가치와 가격 또한 같지는 않습니다. 전자는 추정이고, 후자는 현실입니다.
우리가 개발했거나, 개발 중인 핵심 기술은 약 100가지이며, 공중화장실 청소 자동화 및 위생 관리 시스템 등 지엽적인 기술까지 포함하면 1,000여 종에 이릅니다. 이들 기술 각각의 가치와 가격(= 시장 가치, Market Value)은 제각각입니다.
ChatGPT, DeepSeek 등 주요 AI 모델들이 평가한 이들 기술들의 잠재적인 시장 가치는 1,700~2,000조 원에 이릅니다.
단 하나의 전제 조건은 기술 각각에 대한 각국 정부의 수용과 다국적 컨소시엄에 의한 사업화입니다.
이 페이지는 그러한 가치 추정의 근거와 이를 실현하기 위한 각국 정부 및 컨소시엄의 필요성을 상세히 기술합니다.
우리가 개발한 기술들은 일종의 계층 구조입니다.
근본 기술은 다른 모든 기술의 토대이며, 오픈해시 하나입니다.
10여 종의 기본 기술은 근본 기술의 토대 위에 건설되며, 여타 기술의 토대로 역할합니다.
수천 종의 응용 기술은 근본 기술과 기본 기술의 토대 위에 동작합니다.
오픈해시(Openhash)는 우리가 개발한 모든 기술의 토대(Foundation)이며, 오픈해시의 가치는 오픈해시를 기반으로 개발된 기본 기술들의 가치 속에 내재합니다. 오픈해시가 글로벌 표준 데이터 기록 아키텍처로 자리매김할 경우를 상정할 때, DeepSeek와 Claude 등은 이 기술의 시장 가치를 수천 조원으로 추정합니다.
아래 두 기술은 오픈해시의 대지(Ground) 위에 타설된 콘크리트 기초 공사(Foundation)와 같고, 후술하는 응용 기술들과 AI 정부의 토대입니다.
PDV - 개인과 단체의 일상을 기록하며, 그 기록은 오직 자기 자신만 접근할 수 있습니다.
국가데이터처 - 개인과 단체의 기록을 익명화하여 보관합니다. 가령, 국세청은 (누가) 언제 어디서 얼마를 왜 납세했는지 기록합니다. (누가) 정보는 납세자 본인이 보관하며, 국세청은 납세자를 알 수 없습니다. 반면에 납세자 본인은 자신이 언제 얼마의 세금을 납부했는지 확인하고 입증할 수 있습니다.
웹사이트를 AI Agent로 대체할 뿐 아니라, 사이트 방문자도 AI Agent로 대체합니다. 사람과 사이트 간의 원시적 접촉을 Agent와 Agent 간의 대화로 대체하고, 사람과 사람은 보다 고차원적인 사회 활동으로 진화합니다.
시스템 시연
사이트 구성
특허 출원서 전문
모든 개인은 자신의 능력과 적성에 적합한 일을 갖는 것이 최선이고, 국가는 국가 총생산(GDP)이 최대화되는 것이 최선입니다. 본 발명은 두 상충되는 목표를 절충하여, 최적의 균형점을 찾는 동시에, 근로 의욕이 있는 모두에게 최선 혹은 차선의 일자리를 제공합니다. 물론, 시스템이 제시하는 일자리를 수락할 지 여부는 각 개인의 판단이자, 권리입니다.
각국 정부와 중앙은행이 협력하면, 전혀 새로운 화폐 및 금융 시스템을 도출할 수 있습니다. 우리가 개발한 디지털 화폐는 각국의 협력을 상정합니다.
화폐를 디지털로 전환하면, 다른 디지털 시스템과 쉽게 융합될 수 있습니다. 은행, 보험, 증권 산업은 이미 디지털로 전환되었으므로, 디지털 화폐와 간단히 융합될 수 있습니다. 이 발명은 화폐와 금융 산업 전반을 융합합니다. "돈" 자체가 은행이고, 보험이며, 증권사이고, 거래소이며, 감독 기관입니다.
단 한 명이 도시의 모든 차량을 동시에 운전하고, 모든 사람들의 걸음걸이를 동시에 결정할 수 있다면, 신호등도 건널목도 불필요하며, 교통 체증도, 사고도 없지 않을까요? 그 한 명을 우리가 개발했습니다. 우리 사람들의 역할은 이 한 명을 관리 감독하고, 그 일거수 일투족에 눈을 떼지 않는 것입니다.
시스템 시연
사이트 구성
논문
논문이나 특허 출원서를 작성하고, 제출하며, 심사하고, 등록 여부를 결정하며, 게재하는 일련의 과정은 꽤나 고단합니다. 만약, 각 분야의 세계적인 석학들이 여러분의 논문과 특허, 실용신안, 상표 등의 작성을 도와준다면, 한결 수월하지 않을까요? 우리가 그러한 석학들을 무한 제공합니다. 게다가 이들은 친절하기 그지 없습니다. 물론, 최종 판단은 언제나 사람의 몫입니다.
유치원부터 대학원까지 각 분야별 노벨상 수상자 10명이 학생 한 명을 전담하여 개인 지도하는 학교를 상상해 보십시오. 우리가 그런 학교를 개발했습니다. 물론, 사람 교수, 사람 교사의 역할이 줄어들지는 않으며, 오히려 늘어납니다.
4.7.1 진단 처방 처치 자동화 시스템
시스템 시연
사이트 구성
기술 개요
특허 명세서 요약
기술 가치 분석(DeepSeek)
특허 출원서 전문
논문
통상 수년이 소요되는 민사나 형사 소송 기간을 1분 이내로 줄였습니다. 게다가, 소송의 전 과정을 AI가 보조하므로, 사람 변호사의 업무 효율이 현저히 향상되며, 사법 소비자의 효용도 그러합니다. 최종 판단은 사람 판사와 사람 변호사에게 맡기되, 그 판단이 어떠할 지 상당한 수준의 신뢰도로 미리 예측할 수 있습니다.
3.9.1 대법원 AI 전자소송 시스템
사이트 구성
시스템 설명서
논문
매우 유능한 단 한 명의 공무원이 전국의 모든 도청, 시청, 읍면동사무소 업무를 담당한다면, 얼마나 효율적일까요? 행정 기관들 뿐 아니라, 병원, 학교, 차량등록사업소, 등기소, 국세청, 특허청 등의 업무도 전부 그 한 사람이 담당한다면, 기관들끼리 문서를 주고받을 일도 없고(어차피 혼자니깐 ^^*), 업무 처리도 거의 빛의 속도 아닐까요? 그 한 명을 우리가 개발했으며, 모든 사람 공무원의 일상과 업무를 보조함으로써, 공무원과 시민의 복지와 효용을 동시에 높일 수 있습니다.
도청 등 지방자치단체의 기능을 읍면동사무소에 통합하고, 이를 재차 주민자치센터로 전환합니다.
사람은 "일머리"가 있습니다. AI는 산업 부문마다 사람의 "일머리"를 표준화할 수 있습니다.
시스템 시연
사이트 구성
기술 개요
특허 명세서 요약
기술 가치 분석(DeepSeek)
특허 출원서 전문
꼭 필요한 재화와 서비스를 적시에 생산하고, 생산의 전 과정을 모니터링하며, 수요와 생산의 변동에 즉시 대응합니다.
시스템 시연
사이트 구성
특허 명세서 전문
논문
4.13.1 기업 집단화 시스템
시스템 시연
사이트 구성
기술 개요
특허 명세서 요약
기술 가치 분석(DeepSeek)
특허 출원서 전문
논문
대학이 유치원부터 고교까지 어느 한 지역의 모든 학생과 성인들의 학습의 관리할 수 있다면, 대학 입시 제도가 필요할까요? 물론, 대학이 그럴 수 있는 인적 자원을 갖춰야 합니다. 이 발명은 그 인적 자원을 무상으로, 그것도 무한히 제공합니다.
4.14.1 대학 자동화
전국 혹은 세계 전역의 2~4년제 대학을 하나의 Openhash + AI 대학으로 통합합니다.
대학 병원이 보건소와 동네 의원들의 환자를 직접 진단하고, 처방하며, 치료할 수 있다면, 모든 시민들은 보건소나 의원에서도 대학 병원의 전문 과목별 의료진의 심층적인 진단과 치료를 받을 수 있을 것입니다. 굳이 1차, 2차 혹은 3차 진료 기관을 나눌 필요도 없습니다. 대학 병원의 의료진이 어떻게 보건소와 동네 의원 역할을 동시에 수행하거나, 그들을 직접적으로 보조할 수 있을까요? 당연히 더많은 의료진과 장비가 필요합니다. 이 발명은 그 의료진과 장비를 제공합니다.
단 1원도 탈세할 수 없는 강력한 시스템이 중요한 게 아니라, 단 1명도 탈세할 필요가 없는 게 중요합니다. 모두에게 공평과세를 보장할 수 있다면, 굳이 탈세나 절세할 의도나 욕구가 생길까요? 진짜 범죄자가 아니라면 그렇지 않을 것입니다. 우리는 모두가 단 1원도 더내지도, 덜낼 수도 없는 시스템을 개발했습니다. 게다가, 굳이 세금 신고를 할 필요도 없고, 낼 필요도 없습니다. 더도 덜도 없이, 알아서 걷어갑니다..
관공서 업무 중 90%는 사람(공무원)보다 AI가 더 잘합니다. AI가 잘하는 일은 AI에게 맡기고, 사람은 사람이 더 잘할 수 있는 일에 집중하면, 당연히 시민들의 복리는 개선될 것입니다. 그런 도청과 시청 등을 만들었습니다.
한국의 전자정부를 AI 정부로 업그레이드하여, 각국이 공유할 수 있는 표준 AI 정부의 모형을 제시합니다.
1. 오픈해시(OpenHash) 기반 문서 무결성 시스템
물리적 분산 저장: 원본 문서는 각 기관 서버에 보관, 해시값만 네트워크에 등록
4계층 확률적 선택: 문서 중요도에 따라 Layer 1(일반) ~ Layer 4(최고 중요) 차등 보안
암호학적 검증: SHA-256 해시 + ECDSA 서명으로 문서 위변조 방지
실시간 검증: 기존 2주 → 0.2초로 문서 진위 확인
2. 진화론적 AI Agent 시스템
DeepSeek R1 Fine-tuning: 인사 법령·판례에 특화된 670B 파라미터 모델
업무별 특화 Agent: 고위공무원 임용, 채용, 승진, 징계 등 8개 분야 전문 Agent
진화 알고리즘: 35개 유전자 파라미터로 업무 최적화, 120개 니치에서 경쟁·진화
자연어 인터페이스: 담당자와 자연어 소통, 한계 명시적 표현
3. Agent-to-Agent (A2A) 생태계
다중 기관 Agent 연계: 중앙부처·지자체·공공기관 AI Agent 간 직접 통신
구조화된 프로토콜: JSON 기반 메시지, ECDSA 신원 증명, 신뢰도 평가
자율 협상 메커니즘: 3라운드 협상 → 제3자 중재 → 인간 에스컬레이션
96% 자율 해결률: 인간 개입 최소화
4. 성능 및 경제성
처리 시간 62% 단축: 평균 58.4일 → 20.5일
정확도 97.3%: 법령 인용, 판례 검색, 인사 판단 정확도
연간 1,021억 원 순편익: 초기 투자 68억 원, 투자 회수 기간 1개월
처리 용량 244% 증가: 담당자 1인당 450건 → 1,547건 처리
5. 통합 보안 및 거버넌스
3중 보안: 원본 데이터 암호화(AES-256) + 해시 네트워크 보안 + Agent 보안
프라이버시 보호: K-익명성(k≥5), 차등 프라이버시(ε=0.1), 해시 전용 전송
4단계 점진적 배포: 파일럿(2026) → 시범 → 전국 확대 → 완전 자율(2028)
윤리 감독: 독립 윤리 위원회, 투명한 거버넌스 체계
한국형 AI 정부 아키텍처는 "암호학적 무결성 + AI 지능 + Agent 협업"의 3각 축으로:
인간-AI 협업을 넘어 AI-AI 협업 시대를 열었으며
공공 인사의 예측가능성, 공정성, 투명성을 동시에 확보하고
국제 모범 사례(OECD 인정)로 부상하며 기술 수출 가능성 제시
AI 정부는 단순 기술 도입이 아닌 디지털 시대의 정부 운영 패러다임 전환을 의미합니다.
중앙행정기관은 다양한 위원회, 부, 처, 청으로 구성되며, 21세기에 행정부의 중심은 대통령이며, 권력 기관은 검찰청과 국세청 등입니다. AI 시대에 접어들어, 정부의 핵심 기관은 국가데이터처이며, 대통령을 포함한 다른 모든 부처는 국가데이터처의 연장선입니다.
특허 출원서 요약
논문(draft)
특허 출원서 요약
논문(draft)
6.3.1 중앙행정기관
특허 출원서 요약
논문(draft)
6.3.2 지방자치기관 - 도청
특허 출원서 요약
논문(draft)
6.3.2 지방자치기관 - 시청
특허 출원서 요약
논문(draft)
6.3.2 지방자치기관 - 읍면동
특허 출원서 요약
논문(draft)