상황: 35세 직장인, 결혼 후 가족 보험 가입 검토 중, 보험에 대한 전문 지식 부족
🤖 AI: "안녕하세요 영희님, 저는 여러분의 보험 전문 상담사 AI입니다. 최근 결혼하셨다고 들었는데, 축하드려요! 가족을 위한 보험 계획을 세우고 계시는군요."
👩 김영희: "네, 감사해요. 그런데 보험이 종류도 많고 복잡해서 어떻게 시작해야 할지 모르겠어요."
🤖 AI: "전혀 어렵지 않아요! 영희님의 상황을 차근차근 분석해서 딱 맞는 보험을 찾아드릴게요. 먼저 간단한 질문 몇 가지만 답해주세요."
👩 김영희: "네, 좋아요."
🤖 AI: "영희님의 현재 상황을 분석해보니:
연령: 35세 (건강한 나이, 보험료 부담 적정)
가족: 신혼부부 (향후 자녀 계획 고려 필요)
직업: 사무직 (안정적 소득, 중간 위험도)
기존 보험: 회사 단체보험만 (개인 보장 부족)
추천 보험 포트폴리오:
종합병원비 보험: 월 4만원 (암, 뇌혈관, 심장질환 보장)
정기보험: 월 2만원 (사망 시 5천만원 보장)
연금보험: 월 10만원 (노후 준비)
배우자 보험: 월 3만원 (남편분도 동일 보장)
전체 월 19만원으로 가족 전체를 보장할 수 있어요."
👩 김영희: "월 19만원이면 부담이 될 것 같은데... 더 저렴한 방법은 없나요?"
🤖 AI: "물론이죠! 영희님의 예산에 맞춰 조정해드릴게요. 우선순위별로 단계적 가입을 제안드려요:
1단계 (즉시 필요) - 월 9만원:
종합병원비 보험: 월 4만원
정기보험: 월 2만원
배우자 기본 보험: 월 3만원
2단계 (6개월 후) - 추가 월 5만원:
연금보험 시작
3단계 (1년 후) - 추가 월 5만원:
자녀 보험 (임신 시)
이렇게 하면 부담 없이 시작할 수 있어요!"
👩 김영희: "그게 훨씬 좋은 것 같아요. 그런데 정말 필요한 보험인지 확신이 서지 않아요."
🤖 AI: "영희님과 비슷한 상황의 고객 사례를 보여드릴게요:
실제 사례 - 박○○님 (36세, 직장인):
가입 시기: 결혼 직후
가입 상품: 종합병원비 + 정기보험
2년 후 상황: 갑상선암 진단
보험금 지급: 치료비 800만원 + 진단금 2천만원
고객 후기: '신혼 때 가입한 보험 덕분에 경제적 부담 없이 치료받았어요'
보험은 '혹시 모를 일'에 대한 준비예요. 아무 일 없으면 다행이고, 문제가 생기면 큰 도움이 되죠."
🤖 AI: "영희님, 점심시간을 이용해서 간편하게 가입 절차를 진행해볼까요? 스마트폰으로 5분이면 완료돼요."
👩 김영희: "정말 5분만에 가능한가요?"
🤖 AI: "네! AI가 영희님 정보를 미리 분석해뒀기 때문에 가능해요. 순서를 안내해드릴게요:
1단계: 본인 인증 (1분)
휴대폰 인증 완료 ✓
신분증 촬영 및 자동 인식
2단계: 건강 고지 (2분)
간단한 건강 질문 5개
AI가 자동으로 위험도 평가
3단계: 상품 확정 (1분)
추천 상품 최종 확인
월 보험료 및 보장 내용 점검
4단계: 결제 수단 등록 (1분)
계좌 자동이체 설정
첫 회 보험료 결제
진행해보시겠어요?"
👩 김영희: "네, 해볼게요!"
가입 진행 중
🤖 AI: "건강 고지 관련해서 질문이 있어요. '최근 2년간 병원 치료 경험'에 체크하셨는데, 어떤 치료를 받으셨나요?"
👩 김영희: "작년에 건강검진에서 위염이 있다고 해서 약 먹었어요."
🤖 AI: "위염은 일반적인 질환이라 보험 가입에 문제없어요. 다만 정확한 진단명과 치료 기간을 확인해서 최적의 조건으로 가입할 수 있도록 도와드릴게요."
🤖 AI: "의료진 AI와 연동해서 확인한 결과, 단순 위염은 보험료 할증 없이 가입 가능해요. 오히려 정직하게 고지해주셔서 나중에 보험금 지급 시 문제없이 처리될 거예요."
👩 김영희: "다행이네요! 그럼 가입 완료인가요?"
🤖 AI: "네! 가입 완료되었습니다! 🎉
영희님의 보험 정보:
종합병원비 보험: 월 4만원 (암 진단금 5천만원)
정기보험: 월 2만원 (사망보험금 5천만원)
배우자 보험: 월 3만원
총 월 보험료: 9만원
보장 개시일: 내일 (0시부터)
다음 단계 안내:
6개월 후 연금보험 추천 알림
매월 보험료 자동 납부
연 1회 보장 내용 점검 서비스"
🤖 AI: "영희님, 병원에서 입원하셨다는 알림을 받았어요. 괜찮으신가요?"
👩 김영희: "네, 맹장염 수술을 받았는데... 보험금을 어떻게 청구하나요?"
🤖 AI: "걱정 마세요! 맹장염 수술은 보장 대상이에요. 보험금 청구를 도와드릴게요.
자동 확인된 정보:
병원: 서울대병원
진단명: 급성 충수염 (맹장염)
입원 기간: 3일
수술명: 복강경 충수절제술
예상 보험금:
입원비: 일 3만원 × 3일 = 9만원
수술비: 30만원
총 예상 지급액: 39만원
간편 청구 방법: 병원에서 직접 보험금을 청구하는 '간편청구 서비스'를 신청하시겠어요? 영희님은 아무것도 하지 않으셔도 자동으로 처리돼요."
👩 김영희: "정말요? 그럼 서류도 안 내도 되나요?"
🤖 AI: "네! AI가 병원과 실시간으로 연동해서 모든 서류를 자동으로 처리해요.
간편청구 진행 과정:
✓ 병원-보험사 자동 연계 (완료)
✓ 진단서, 수술확인서 자동 수집 (완료)
✓ 보험금 산정 및 검토 (완료)
→ 보험금 지급 승인 (내일 오전 예정)
→ 계좌 입금 (내일 오후 예정)
예상보다 빠르게 처리되고 있어요!"
👩 김영희: "와, 이렇게 간편할 줄 몰랐어요. 보험에 가입하길 잘했네요!"
🤖 AI: "다행히 큰 문제없이 회복하고 계시는 것 같아 다행이에요. 앞으로도 건강 관리 잘하시고, 궁금한 게 있으면 언제든 연락주세요!"
🤖 AI: "영희님, 축하드려요! 임신 소식을 들었어요. 이제 아기를 위한 보험도 준비해야겠네요."
👩 김영희: "감사해요! 아기 보험은 언제부터 가입할 수 있나요?"
🤖 AI: "임신 22주부터 태아보험 가입이 가능해요. 영희님은 현재 20주시니까 2주 후부터 가입할 수 있어요.
태아보험 추천 상품:
태아특약: 선천성 질환, 저체중아 보장
어린이보험: 성장기 질병, 사고 보장
교육보험: 대학교육비 준비
월 보험료: 15만원
기존 보험 조정안: 영희님이 임신하셨으니 기존 보험도 조정이 필요해요:
정기보험 보장액 증액 (5천만원 → 1억원)
배우자 보험 강화 (가장 역할 고려)
연금보험 시작 (교육비 준비)"
👩 김영희: "예산이 많이 늘어날 것 같은데..."
🤖 AI: "걱정하지 마세요! 가계 예산을 고려해서 단계적으로 준비해드릴게요:
현재 상황 분석:
영희님 소득: 월 300만원
남편분 소득: 월 400만원
가계 여유자금: 월 50만원
적정 보험료: 월 30만원 (총소득의 4%)
단계별 보험 설계:
현재: 월 9만원 (기존 보험)
임신 22주: +15만원 (태아보험)
출산 후: +6만원 (보장 강화)
총 월 30만원 (예산 내)
이렇게 하면 예산 내에서 가족 전체를 완벽하게 보장할 수 있어요!"
👩 김영희: "AI가 이렇게 세심하게 관리해줄 줄 몰랐어요. 정말 도움이 많이 돼요!"
🤖 AI: "영희님 가족이 행복하고 안전하게 지낼 수 있도록 평생 함께 하겠습니다! 아기 태명은 정하셨나요? 태아보험 증서에 태명을 넣어드릴 수 있어요."
상황: 경력 5년 보험설계사, 고객 관리와 신규 개발에 AI 활용
🤖 AI: "현수님, 오늘의 영업 활동을 브리핑해드리겠습니다."
👨💼 박현수: "네, 들어보죠."
🤖 AI: "오늘의 고객 관리 현황:
기존 고객 관리: 12건 (생일 축하, 보험금 안내 등)
신규 상담 예정: 3건 (오전 10시, 오후 2시, 오후 4시)
보험금 청구 지원: 2건 (김영희님 외 1건)
갱신 안내 필요: 5건 (이번 달 만료 예정)
오늘의 영업 기회:
이지혜님 (32세, 간호사): 의료진 전용 상품 관심
최민수님 (45세, 자영업): 사업자 보험 니즈 높음
정수진님 (28세, 신혼): 신혼부부 패키지 적합
각 고객별 맞춤 제안서를 준비해뒀어요."
👨💼 박현수: "이지혜님은 어떤 특징이 있나요?"
🤖 AI: "이지혜님 프로필 분석:
직업: 응급실 간호사 (고위험 직업)
관심사: 건강, 의료진 복지 (SNS 분석)
경제력: 연소득 4,500만원 (중상위)
기존 보험: 회사 단체보험만 (개인 보장 부족)
성향: 꼼꼼함, 전문성 중시
맞춤 제안 포인트:
의료진 특화 상품 (직업 특성 반영)
감염병 특약 (코로나 경험으로 민감)
과로사 보장 (간호사 직업병)
의료진 할인 혜택 (20% 할인)
예상 니즈:
본인 건강보장 강화
은퇴 후 노후 준비
가족(부모님) 보험 관심"
👨💼 박현수: "좋네요! 상담 시 어떤 점을 강조하면 좋을까요?"
🤖 AI: "상담 전략:
공감대 형성: 의료진으로서의 어려움 이해
전문성 어필: 의료진 전용 상품 상세 설명
실제 사례: 간호사 고객의 보험금 지급 사례
할인 혜택: 의료진 특별 할인 20% 강조
주의사항:
의료 전문용어 사용 가능 (간호사라 이해도 높음)
보장 내용의 정확성 중시 (전문직 특성)
급하게 결정 유도하지 말 것 (신중한 성향)
대화 시작 멘트 추천: '간호사로 일하시면서 본인 건강 보장에 대한 고민이 많으셨을 것 같아요. 저희가 의료진분들을 위한 특별한 상품을 준비했는데...'"
👨💼 박현수: "안녕하세요 이지혜님, 간호사로 일하시면서 본인 건강 보장에 대한 고민이 많으셨을 것 같아요."
👩⚕️ 이지혜: "네, 맞아요. 병원에서 일하다 보니 아픈 분들을 많이 보게 되고, 저도 언젠가는... 하는 생각이 들어요."
🤖 AI (현수에게 실시간 지원): "좋은 시작이에요! 지혜님이 공감하고 있습니다. 이제 의료진 특화 상품을 소개하세요."
👨💼 박현수: "그런 고민을 하시는 의료진분들이 정말 많아요. 그래서 저희가 의료진만을 위한 특별한 보험을 만들었어요."
👩⚕️ 이지혜: "의료진 전용이요? 어떤 점이 다른가요?"
🤖 AI (제안): "의료진 특화 보장 내용을 구체적으로 설명하고, 20% 할인 혜택을 강조하세요."
👨💼 박현수: "일반 보험과 달리 의료진분들이 자주 겪는 위험을 특별히 보장해요:
감염병 특약: 코로나 같은 직업성 감염 시 특별 보장
과로사 보장: 야근, 당직으로 인한 과로사 위험 보장
의료사고 배상책임: 혹시 모를 의료분쟁 대비
그리고 의료진이시라서 모든 보험료 20% 할인이에요!"
👩⚕️ 이지혜: "20% 할인이면 꽤 크네요! 그런데 실제로 보험금을 잘 주나요? 병원에서 보험 관련 분쟁을 많이 봐서..."
🤖 AI (실시간 데이터 제공): "의료진 고객 보험금 지급률 98.5%, 평균 처리 기간 3일 데이터를 제시하세요."
👨💼 박현수: "좋은 질문이에요! 저희 의료진 고객 보험금 지급률이 98.5%예요. 평균 처리 기간도 3일로 업계 최단입니다. 특히 간호사 이○○님 사례를 말씀드리면..."
🤖 AI: "개인정보 보호를 위해 구체적 사례보다는 일반적 통계로 설명하세요."
👨💼 박현수: "간호사분들의 보험금 청구 시 대부분 2-3일 내에 처리되고 있어요. 의료진이시라 진단서 해석도 정확하시고, 허위 청구도 거의 없어서 빠른 처리가 가능해요."
👩⚕️ 이지혜: "그럼 월 보험료는 얼마 정도 되나요?"
🤖 AI: "지혜님 맞춤 견적서를 화면에 표시하겠습니다."
👨💼 박현수: "지혜님을 위한 맞춤 견적을 준비했어요:
의료진 종합보장: 월 8만원 (할인 전 10만원)
간호사 특별약관 포함
감염병 특약, 과로사 보장 모두 포함
30세 가입 시 평생 할인 적용
어떠세요?"
👩⚕️ 이지혜: "생각해볼게요. 자료 좀 주실 수 있나요?"
🤖 AI: "관심 표명이니 추가 혜택을 제안하세요. 단, 압박하지 말고 자연스럽게."
👨💼 박현수: "물론이죠! 자료와 함께 이번 달 특별 이벤트도 안내해드릴게요. 의료진 대상으로 첫 3개월 보험료 50% 추가 할인을 하고 있어요. 충분히 검토해보시고 결정하세요."
🤖 AI: "현수님, 오전 상담 분석 결과를 알려드릴게요."
👨💼 박현수: "어떻게 나왔나요?"
🤖 AI: "이지혜님 상담 분석:
관심도: 높음 (85%)
구매 의향: 중상 (75%)
주요 관심 포인트: 할인율, 보험금 지급 확실성
우려 사항: 보험료 부담, 실제 필요성 의문
개선 포인트:
의료진 특화 보장의 실제 필요성 강화 설명 필요
동종 업계 가입률이나 추천도 제시하면 효과적
보험료 부담 완화 방안 (분할납, 상해만 먼저 가입 등) 제시
후속 조치 추천:
내일 의료진 보험금 지급 사례집 발송
3일 후 부담 없는 안부 전화
1주일 후 동료 간호사 추천 고객 소개 제안"
👨💼 박현수: "오후 상담들은 어떻게 접근하면 좋을까요?"
🤖 AI: "최민수님 (자영업자) 상담 전략:
핵심 니즈: 사업 리스크 보장, 세제 혜택
접근법: 사업자 보험의 세액공제 혜택 강조
주의점: 현금 흐름 민감, 투자 성향 강함
정수진님 (신혼부부) 상담 전략:
핵심 니즈: 신혼 특별 할인, 부부 패키지
접근법: 로맨틱한 보험 설계 (서로를 위한 보장)
주의점: 젊어서 위험 인식 낮음, 가격 민감
각각 다른 접근이 필요해요."
🤖 AI: "현수님, 오늘 하루 영업 활동 성과를 정리해드릴게요."
👨💼 박현수: "오늘 어땠나요?"
🤖 AI: "오늘의 영업 성과:
신규 상담: 3건 완료
성약 가능성: 2건 (이지혜님, 정수진님)
예상 월 보험료: 15만원
고객 만족도: 평균 4.6/5.0 (매우 우수)
개별 고객 분석:
이지혜님: 성약 확률 75%, 예상 시기 1주일 내
최민수님: 성약 확률 60%, 사업자보험 추가 검토 중
정수진님: 성약 확률 85%, 신혼 패키지 즉시 관심
이번 달 누적 성과:
월 목표: 50만원 (예상 달성률: 95%)
신규 고객: 12명 (목표 10명 초과)
고객 유지율: 98% (업계 평균 85% 대비 우수)"
👨💼 박현수: "AI 덕분에 효율이 많이 올라간 것 같아요. 특히 고객별 맞춤 분석이 정말 도움이 돼요."
🤖 AI: "현수님의 성과가 좋은 이유는 AI 분석을 잘 활용하시면서도 고객과의 진정성 있는 소통을 하시기 때문이에요.
내일 활동 계획:
오전: 이지혜님 후속 자료 발송
점심: 정수진님 신혼 패키지 계약 예정
오후: 기존 고객 생일 축하 방문 2건
저녁: 최민수님 사업장 방문 상담
주간 목표: 현재 진행률로 보면 이번 주 목표를 110% 달성할 것 같아요!"
👨💼 박현수: "AI가 이렇게 도움이 될 줄 몰랐어요. 앞으로도 잘 부탁드려요!"
🤖 AI: "현수님의 성공이 곧 저의 성공이에요! 항상 최고의 지원을 해드리겠습니다."
상況: 지점장 경력 8년, 30명 규모 지점 운영, 디지털 전환과 성과 향상 추진
🤖 AI: "지점장님, 우리 지점의 주간 운영 현황을 종합 브리핑해드리겠습니다."
🏢 최우영: "네, 들어보죠."
🤖 AI: "○○지점 주간 성과 분석:
영업 실적:
신규 계약: 147건 (목표 130건 대비 113% 달성)
월 보험료: 3,850만원 (목표 3,500만원 대비 110% 달성)
고객 만족도: 4.7/5.0 (전국 평균 4.2 대비 우수)
계약 유지율: 96% (전국 평균 89% 대비 우수)
설계사별 성과:
상위 20% (6명): 목표 대비 평균 125% 달성
중위 60% (18명): 목표 대비 평균 95% 달성
하위 20% (6명): 목표 대비 평균 75% 달성
주요 현안:
하위 성과자 6명 집중 관리 필요
고객 불만 2건 발생 (보험금 지급 지연)
신입 설계사 3명 적응 지원 필요
경쟁사 신상품 대응 전략 수립 필요"
🏢 최우영: "하위 성과자들은 어떤 문제가 있나요?"
🤖 AI: "하위 성과자 분석:
공통 문제점:
신규 고객 개발 부족 (평균 월 2명, 목표 5명)
디지털 도구 활용 미흡 (AI 상담 활용률 30%)
상품 지식 부족 (신상품 숙지도 60%)
고객 관리 체계화 부족
개별 분석:
김설계사 (경력 2년): 신규 개발 어려움, 인맥 부족
이설계사 (경력 8년): 디지털 적응 어려움
박설계사 (경력 3년): 상품 지식 부족
정설계사 (경력 1년): 전반적 경험 부족
황설계사 (경력 5년): 동기 부여 저하
조설계사 (경력 4년): 고객 관리 미흡
맞춤형 지원 방안: 각자의 문제점에 맞는 개별 코칭 프로그램을 제안드립니다."
🏢 최우영: "구체적으로 어떤 지원을 하면 좋을까요?"
🤖 AI: "개별 맞춤 지원 계획:
김설계사 (신규 개발 어려움):
AI 고객 발굴 시스템 집중 교육
기존 고객 소개 이벤트 활용법
지역 커뮤니티 활동 지원
이설계사 (디지털 적응):
1:1 디지털 멘토링 (젊은 동료와 매칭)
단계적 AI 도구 사용법 교육
성공 사례 공유로 동기 부여
박설계사 (상품 지식):
AI 상품 시뮬레이터 활용 교육
주간 상품 지식 테스트
상품 전문가와 멘토링
종합 지원 프로그램:
주 2회 소그룹 코칭 (3명씩)
월 1회 개별 상담
성과 개선 시 인센티브 제공
3개월 집중 관리 후 재평가"
🏢 최우영: "오늘은 지점 성과 개선과 하위 성과자 지원 방안을 논의하겠습니다."
👨💼 A팀장: "우리 팀 김설계사가 많이 어려워하고 있어요."
👩💼 B팀장: "이설계사도 디지털 도구 사용을 힘들어해요."
🤖 AI (회의 지원): "하위 성과자 지원 전략 제시:
즉시 실행 가능한 방안:
버디 시스템: 상위 성과자와 1:1 매칭
AI 코칭: 개인별 맞춤 학습 프로그램
마이크로 러닝: 일 10분씩 단계적 교육
성공 사례 공유: 주간 베스트 프랙티스 발표
예상 효과:
3개월 내 하위 성과자 50% 개선
전체 지점 성과 15% 향상
설계사 만족도 및 정착률 개선"
🏢 최우영: "버디 시스템은 어떻게 구성하면 좋을까요?"
🤖 AI: "최적 버디 매칭:
김설계사 ↔ 박현수 설계사 (신규 개발 전문)
이설계사 ↔ 정영미 설계사 (디지털 활용 우수)
박설계사 ↔ 최선정 설계사 (상품 전문가)
매칭 기준:
성향 적합성 (내향적↔외향적 균형)
전문 분야 보완
지리적 접근성
멘토 의향 및 여유 시간
운영 방식:
주 1회 1시간 멘토링
월 1회 함께 고객 방문
성과 개선 시 멘토에게도 인센티브"
👨💼 A팀장: "상위 성과자들이 부담스러워하지 않을까요?"
🤖 AI: "멘토 참여 동기 부여 방안:
멘토링 포인트 제도 (승진 평가 반영)
멘티 성과 개선 시 인센티브 지급
멘토 전용 교육 프로그램 제공
우수 멘토 시상 및 인정
이미 5명이 멘토 참여 의사를 밝혔어요."
👩💼 B팀장: "AI 코칭은 구체적으로 어떤 건가요?"
🤖 AI: "AI 개별 코칭 시스템:
개인별 약점 분석 및 맞춤 학습 과정
실시간 영업 활동 피드백
가상 고객과의 상담 연습
상품 지식 게임화 학습
성과 향상 시뮬레이션
예를 들어 박설계사는 하루 10분씩 상품 퀴즈를 풀고, 김설계사는 AI 고객 발굴 도구를 연습하게 됩니다."
🏢 최우영: "신입 설계사 3명은 어떻게 적응하고 있나요?"
🤖 AI: "신입 설계사 적응 현황:
강점순 (입사 2개월):
학습 의욕: 매우 높음 (95%)
상품 지식: 평균 이상 (78%)
고객 응대: 우수 (85%)
우려사항: 실전 경험 부족
김신입 (입사 1개월):
학습 의욕: 높음 (88%)
상품 지식: 부족 (65%)
고객 응대: 보통 (70%)
우려사항: 자신감 부족
이새내 (입사 3주):
학습 의욕: 보통 (75%)
상품 지식: 많이 부족 (45%)
고객 응대: 어려움 (60%)
우려사항: 업무 적응 전반
신입자별 맞춤 지원 필요: 각자 다른 속도와 방식으로 성장하고 있어 개별 접근 필요합니다."
🏢 최우영: "어떤 교육 프로그램이 효과적일까요?"
🤖 AI: "신입 설계사 단계별 교육 프로그램:
1단계: 기초 다지기 (1-2개월)
보험 기초 지식 (AI interactive 학습)
상품별 특징 및 장점 (게임화 교육)
고객 응대 매뉴얼 (역할극 연습)
시스템 활용법 (실습 중심)
2단계: 실전 준비 (2-3개월)
선배와 함께 고객 방문 (관찰 학습)
간단한 상담 실습 (AI 피드백)
상품 설명 연습 (녹화 후 분석)
간단한 계약 업무 (멘토 지원)
3단계: 독립 활동 (3-6개월)
독립적 고객 상담
신규 고객 개발 시작
월별 목표 설정 및 관리
지속적 코칭 및 피드백
개별 맞춤:
강점순: 2단계 빠른 진행
김신입: 1단계 상품 지식 집중
이새내: 기초부터 천천히 착실하게"
🤖 AI: "지점장님, 이번 주 고객 불만 2건에 대한 분석 결과를 보고드립니다."
🏢 최우영: "어떤 내용인가요?"
🤖 AI: "고객 불만 사례 분석:
사례 1 - 정○○님 (보험금 지급 지연):
불만 내용: 입원비 청구 후 10일째 미지급
원인 분석: 병원 서류 미비로 추가 확인 필요
고객 감정: 분노 (8/10), 신뢰도 하락
처리 현황: 서류 보완 완료, 내일 지급 예정
사례 2 - 김○○님 (상담 불만족):
불만 내용: 설계사 상품 설명 부족, 불친절
원인 분석: 신입 설계사 경험 부족
고객 감정: 실망 (6/10), 해지 고려 중
처리 현황: 지점장 직접 재상담 예정
개선 방안:
보험금 지급 프로세스 개선
설계사 고객 응대 교육 강화
고객 만족도 실시간 모니터링
불만 조기 감지 시스템 도입"
🏢 최우영: "재발 방지를 위해서는 어떻게 해야 할까요?"
🤖 AI: "재발 방지 종합 대책:
프로세스 개선:
보험금 청구 시 필요 서류 AI 자동 체크
서류 미비 시 즉시 고객에게 안내
진행 상황 실시간 SMS 알림
지연 시 자동 담당자 알림
교육 강화:
월 2회 고객 응대 서비스 교육
상황별 응대 매뉴얼 숙지
역할극을 통한 실전 연습
우수 사례 공유 및 학습
모니터링 시스템:
고객 만족도 실시간 측정
불만 징후 조기 감지
담당자별 서비스 점수 관리
월별 서비스 개선 회의
예상 효과:
고객 불만 70% 감소
보험금 지급 기간 50% 단축
고객 만족도 4.9/5.0 달성"
🤖 AI: "지점장님, 이번 달 성과 분석과 다음 달 전략을 제시해드리겠습니다."
🏢 최우영: "이번 달 전체적인 평가는 어떤가요?"
🤖 AI: "이번 달 종합 평가:
우수한 점:
신규 계약 목표 대비 113% 달성
고객 만족도 전국 상위 5% 수준
계약 유지율 업계 최고 수준
상위 성과자들의 안정적 성과
개선 필요 점:
하위 성과자 비율 20% (목표 10%)
신입 설계사 조기 정착 지원
고객 불만 제로화 달성
디지털 도구 활용률 향상
종합 점수: A등급 (전국 15위/200개 지점)
다음 달 목표:
전국 10위 내 진입
하위 성과자 10% 이하 달성
고객 만족도 4.8/5.0 달성
신규 계약 15% 추가 성장"
🏢 최우영: "전국 10위 달성이 가능할까요?"
🤖 AI: "전국 10위 달성 전략:
필요 조건 분석:
현재 15위에서 10위까지 성과 차이: 5%
달성 가능성: 85% (높음)
핵심 전략:
하위 성과자 끌어올리기: 6명 중 3명만 평균 달성해도 5% 향상
신상품 집중 판매: 수익성 높은 신상품 비중 확대
고객 소개 활성화: 기존 고객 소개로 신규 개발 확대
팀워크 강화: 지점 전체가 하나의 팀으로 협력
구체적 실행 계획:
주간 성과 점검 및 코칭
일일 목표 설정 및 관리
성과 개선 인센티브 확대
우수 사례 실시간 공유
예상 결과: 현재 추진력으로 보면 다음 달 10위 달성 확률이 높습니다!"
🏢 최우영: "AI가 이렇게 세밀하게 분석해주니까 경영이 훨씬 체계적이 되는 것 같아요."
🤖 AI: "지점장님의 리더십과 AI 분석이 결합되니까 시너지가 나는 것 같아요. 앞으로도 우리 지점이 전국 최고가 될 수 있도록 최선을 다해 지원하겠습니다!"
상황: 복잡한 보험금 청구 사안과 고객 분쟁에 대한 AI-인간 협력 해결
🤖 AI 보험금 심사 시스템: "긴급 상황 감지! 복잡한 보험금 청구 사안이 접수되었습니다."
사안 개요:
청구인: 이진수님 (45세, 자영업)
청구 내용: 암 진단금 5,000만원 + 수술비 800만원
복잡 요인: 기존 질병력, 고지 의무 위반 의혹, 의료진 소견 상충
청구 금액: 총 5,800만원 (고액)
시급성: 고객 치료비 부담으로 빠른 처리 요구
🤖 AI 심사관: "이진수님 사안에 대한 종합 분석을 시작하겠습니다."
👨💼 보험금 심사팀장 김정훈: "복잡한 사안이네요. AI 분석 결과가 어떻게 나왔나요?"
🤖 AI: "종합 분석 결과:
의료 정보 분석:
진단명: 위암 3기 (확정)
치료 병원: 서울대병원 (신뢰도 높음)
담당 의사: 위장관외과 전문의 (20년 경력)
치료 방법: 위 절제술 + 항암치료 (표준 치료)
가입 이력 분석:
가입일: 2021년 3월 (3년 2개월 전)
면책 기간: 경과 (2년)
보험료 납입: 정상 (연체 이력 없음)
계약 상태: 유효
고지 의무 검토:
가입 시 건강 고지: '건강함' 신고
의료 이력 조회: 2020년 위염 치료 기록 발견
잠재적 문제: 위염 → 위암 연관성 검토 필요
쟁점 사항:
가입 전 위염이 위암과 연관성이 있는가?
위염 미고지가 고의적 은닉인가?
보험금 지급 여부 및 범위 결정"
👨💼 김정훈: "까다로운 사안이네요. 의학적 판단이 핵심일 것 같은데요."
🤖 AI: "의학적 분석 결과:
위염-위암 연관성 검토:
일반적 위염 → 위암 진행률: 0.1-0.5%
이진수님 위염 유형: 단순 급성 위염
현재 위암 위치: 위염 발생 부위와 다름
의학적 소견: 직접적 인과관계 낮음
전문의 의견 종합:
서울대병원 주치의: "가입 전 위염과 현재 위암은 별개"
사외 자문의 (3명): "인과관계 불분명하나 직접 연관성 낮음"
병리학적 소견: "새로 발생한 원발성 위암"
결론: 가입 전 위염과 현재 위암 간 직접적 인과관계 입증 어려움"
👨💼 김정훈: "고객과 직접 면담을 해보겠습니다."
🤖 AI: "면담 전 고객 프로필과 권장 질문을 제공해드리겠습니다."
고객 면담 진행
👨💼 김정훈: "이진수님, 가입 당시 위염 치료 받으셨던 걸 기억하시나요?"
👨 이진수: "아, 그때요? 속이 쓰려서 병원에 갔었는데 별거 아니라고 해서... 금방 나았거든요."
🤖 AI (김정훈에게 실시간 분석): "고객 음성 분석: 긴장도 낮음, 거짓말 징후 없음. 진실을 말하고 있을 가능성 높음."
👨💼 김정훈: "그때 의사가 뭐라고 하셨나요?"
👨 이진수: "스트레스성 위염이라고 하면서 약 먹고 금주하라고 했어요. 일주일 만에 나았는데, 그게 큰 병인 줄 몰랐어요."
🤖 AI: "2020년 의료 기록 재검토:
진단명: 급성 위염 (스트레스성)
치료 기간: 1주일
처방: 위산 억제제
의사 소견: '일시적 염증, 예후 양호'
추가 검사: 없음 (단순 염증으로 판단)
고객 진술과 의료 기록이 일치합니다."
👨💼 김정훈: "이진수님이 의도적으로 숨기려던 건 아닌 것 같네요."
🤖 AI: "고지 의무 위반 최종 판단:
객관적 정황: 경미한 위염, 1주일 치료 후 완치
주관적 인식: 고객이 중대한 질병으로 인식 안 함
의학적 연관성: 현재 위암과 직접 관련성 낮음
법적 판단: 고의적 은닉으로 보기 어려움
권고 사항: 보험금 지급이 적절함"
👨💼 김정훈: "이진수님, 심사 결과를 말씀드릴게요."
👨 이진수: "혹시 안 나오는 건 아니죠? 치료비가 너무 많이 들어서..."
👨💼 김정훈: "걱정하지 마세요. 심사 결과 보험금 지급이 결정되었습니다."
👨 이진수: "정말요? 고맙습니다!"
👨💼 김정훈: "다만, 앞으로는 아무리 사소한 질병이라도 가입 시 정확히 고지해주세요. 이번에는 문제없지만, 정확한 고지가 나중에 고객님을 보호해드릴 수 있어요."
🤖 AI: "보험금 지급 내역:
암 진단금: 5,000만원 (100% 지급)
수술비: 800만원 (100% 지급)
총 지급액: 5,800만원
지급 예정일: 내일 오후
지급 방법: 고객 계좌 입금
추가 혜택:
항암치료비 별도 청구 가능
간병비 일부 지원 가능
치료 완료 후 재진단 서비스 제공"
👨 이진수: "이렇게 빨리 처리해주실 줄 몰랐어요. 정말 감사합니다."
👨💼 김정훈: "빠른 회복 기원합니다. 치료 과정에서 필요한 게 있으면 언제든 연락주세요."
🤖 AI: "김정훈 팀장님, 이번 사안을 통해 시스템 개선 방안을 제안드리고 싶어요."
👨💼 김정훈: "어떤 개선이 필요한가요?"
🤖 AI: "이번 사안에서 얻은 교훈:
긍정적 측면:
AI와 인간의 협력으로 정확한 판단
의학적 근거 기반 객관적 심사
고객과의 투명한 소통
신속하고 공정한 처리
개선 필요 사항:
가입 시 고지 안내 강화: 경미한 질병도 고지 필요성 교육
심사 기준 명확화: 유사 사안 처리 기준 표준화
의료진 네트워크 확대: 전문의 자문 시스템 고도화
고객 소통 개선: 심사 과정 투명성 제고
시스템 업데이트:
유사 사안 처리 가이드라인 업데이트
AI 학습 데이터베이스에 이번 사례 추가
고지 의무 위반 판단 알고리즘 개선
고객 면담 매뉴얼 보완"
👨💼 김정훈: "이번 사안이 앞으로 비슷한 문제를 더 잘 해결하는 데 도움이 되겠네요."
🤖 AI: "맞습니다! 매번 사안을 통해 학습하고 발전하는 것이 AI-인간 협력의 장점이에요. 앞으로도 더 정확하고 신속한 심사로 고객에게 도움이 되겠습니다."
상황: 디지털 전환 시대 보험회사의 혁신적 비즈니스 모델과 서비스 발전
🤖 AI 전략기획 시스템: "보험업계의 차세대 발전 전략이 필요한 시점입니다!
글로벌 보험 메가트렌드:
초개인화 보험: AI 기반 맞춤형 상품 설계
예방 중심 보험: 질병 예방과 건강 관리 서비스 통합
실시간 보험: IoT, 웨어러블 기기 연동 실시간 위험 관리
생태계 플랫폼: 보험을 넘어선 종합 생활 서비스
ESG 보험: 지속가능성과 사회적 가치 중심 상품
시장 기회:
디지털 네이티브 세대의 보험 수요 증가
고령화 사회의 건강 관리 니즈 확산
기후변화와 새로운 위험 요소 대응
공유경제와 긱 이코노미 확산
새로운 비전 제안: '생활 밀착형 AI 보험 플랫폼 2030'"
🏢 보험회사 대표이사 김승민: "흥미로운 제안이네요. 구체적으로 어떤 내용인가요?"
🤖 AI: "대표님과 함께 우리만의 차별화된 미래 보험 모델을 만들어보겠습니다."
🏢 김승민: "고객들이 미래에는 어떤 보험 서비스를 원할까요?"
🤖 AI: "미래 보험 생태계 2030 전략:
비전: '예방부터 보상까지, 고객 삶을 함께하는 AI 보험 파트너'
5대 핵심 영역:
1. 예측적 건강 관리 보험:
웨어러블 기기 연동 실시간 건강 모니터링
AI가 질병 위험도 사전 예측 및 예방 서비스 제공
건강 개선 시 보험료 할인 (최대 50%)
개인 맞춤 건강 관리 프로그램
2. 실시간 적응형 보험:
라이프스타일 변화에 따른 자동 보장 조정
위험 상황 실시간 감지 및 즉시 대응
사고 예방 알림 및 안전 가이드 제공
즉시 보험금 지급 (AI 자동 심사)
3. 생활 밀착 플랫폼 서비스:
건강, 금융, 생활 서비스 통합 제공
AI 비서를 통한 24시간 컨설팅
가족 전체 위험 관리 및 라이프 플래닝
커뮤니티 기반 상호 부조 시스템
4. ESG 임팩트 보험:
환경 보호 활동 참여 시 혜택 제공
사회적 가치 창출 프로젝트 연계
지속가능한 라이프스타일 지원
기후변화 대응 전용 보험 상품
5. 글로벌 보험 네트워크:
해외 여행/거주 시 seamless 보장
다국가 보험사와의 실시간 연계
글로벌 의료 네트워크 접근
국경 없는 보험 서비스
각 영역별로 구체적 실행 계획을 수립해보시겠어요?"
🏢 김승민: "1번 예측적 건강 관리 보험부터 시작해볼까요?"
🤖 AI: "예측적 건강 관리 보험 혁신 모델:
핵심 기술:
웨어러블 디바이스: 심박수, 혈압, 혈당, 수면 패턴 실시간 측정
AI 예측 엔진: 개인별 질병 발생 위험도 사전 계산
유전자 분석: 개인 맞춤형 질병 취약성 파악
라이프스타일 분석: 식습관, 운동, 스트레스 수준 종합 평가
서비스 프로세스:
가입 시: 기본 건강 검진 + 유전자 분석 + 웨어러블 제공
일상 관리: 24시간 건강 모니터링 + AI 건강 코칭
위험 감지: 이상 징후 발견 시 즉시 알림 + 의료진 연결
예방 서비스: 맞춤형 건강 프로그램 + 정기 검진 안내
보상 체계: 건강 개선 시 보험료 할인 + 건강 포인트 적립
차별화 포인트:
질병 발생 후 보상 → 질병 예방 중심 서비스
획일적 보험료 → 개인별 위험도 기반 차등 요율
단순 보험금 지급 → 건강 관리 토털 솔루션
예상 효과:
고객 질병 발생률 30% 감소
보험료 절약 효과 연 50만원
고객 만족도 95% 이상 달성"
🤖 AI: "실시간 적응형 보험 구축 계획:
실시간 위험 관리 시스템:
모빌리티 보험:
운전 패턴 실시간 분석 (급가속, 급정거, 과속)
안전 운전 시 보험료 실시간 할인
사고 위험 구간 사전 경고
사고 발생 시 자동 신고 및 즉시 대응
홈 보험:
IoT 센서로 화재, 침수, 침입 위험 감지
이상 상황 즉시 알림 및 전문업체 연결
스마트홈 기기 연동 자동 대응
예방 조치 시 보험료 할인
여행 보험:
GPS 기반 실시간 위험 지역 알림
현지 의료진과 즉시 연결 서비스
여행 중 위험 상황 자동 감지
귀국 지연 시 자동 보상
즉시 보험금 지급 시스템:
AI 자동 심사로 3분 내 지급 결정
블록체인 기반 투명한 처리 과정
고객 앱으로 실시간 진행 상황 확인
복잡한 사안만 인간 심사관 개입
적응형 보장 조정:
라이프스타일 변화 자동 감지
필요 보장 실시간 제안
불필요한 보장 자동 조정
최적화된 보험료 지속 유지"
🏢 김승민: "고객들이 이런 변화를 받아들일까요?"
🤖 AI: "고객 수용성 분석:
긍정적 요인:
MZ세대의 디지털 네이티브 성향 (85% 선호)
개인화 서비스에 대한 높은 기대 (92% 관심)
건강 관리 의식 증가 (웰니스 트렌드)
즉시성과 편의성 중시 (실시간 서비스 선호)
우려 요인:
개인정보 보호에 대한 염려 (78% 우려)
기술에 대한 불신 (보험료 조작 우려)
복잡한 기술 시스템에 대한 부담
전통적 보험에 익숙한 고령층 저항
수용성 증진 전략:
투명성 확보: 모든 데이터 처리 과정 공개
선택권 보장: 전통적 보험과 혁신 보험 선택 가능
단계적 도입: 간단한 기능부터 점진적 확대
교육 프로그램: 혜택과 안전성에 대한 충분한 설명
성공 사례:
싱가포르 AIA: 건강 관리 보험으로 고객 30% 증가
영국 Admiral: 텔레매틱스 보험으로 시장 점유율 1위
중국 핑안: AI 보험으로 고객 만족도 96% 달성"
🤖 AI: "ESG 임팩트 보험 혁신 모델:
환경 보호 연계 상품:
그린 라이프 보험:
친환경 교통수단 이용 시 보험료 할인
재생에너지 사용 가정 특별 혜택
탄소 발자국 감소 시 포인트 적립
환경 보호 활동 참여 시 추가 보장
기후변화 적응 보험:
극한 기후 현상 전용 보장
기후 피해 예방 시설 지원
친환경 복구 서비스 제공
기후 적응 교육 프로그램
사회적 가치 창출:
상호 부조 플랫폼:
커뮤니티 기반 위험 분산
서로 돕기 활동으로 보험료 절약
사회적 취약계층 지원 프로그램
재능 기부 연계 서비스
사회적 기업 지원:
사회적 기업 특별 보험료 할인
임팩트 투자 연계 상품
사회 문제 해결 프로젝트 후원
ESG 경영 컨설팅 서비스
거버넌스 혁신:
고객 참여형 상품 개발
투명한 보험료 산정 과정
공정한 보험금 지급 시스템
지속가능성 보고서 정기 발간
예상 임팩트:
고객 환경 의식 행동 변화 70%
사회적 가치 창출 연 100억원
ESG 투자 유치 30% 증가
브랜드 가치 향상 200%"
🤖 AI: "글로벌 보험 네트워크 전략:
국경 없는 보험 서비스:
글로벌 헬스케어:
세계 어디서나 동일한 의료 서비스
현지 의료진과 실시간 연결
의료 관광 전용 보험 패키지
원격 진료 및 처방 서비스
디지털 노마드 보험:
이동하는 직장인 전용 상품
국가별 위험도 실시간 업데이트
비자/체류 연계 자동 보장 조정
글로벌 코워킹 스페이스 네트워크
다국가 기업 보험:
해외 진출 기업 통합 보장
국가별 규제 자동 대응
글로벌 리스크 통합 관리
실시간 환율 연동 보험료
전략적 파트너십:
글로벌 보험사와 상호 협력 협정
빅테크 기업과 기술 파트너십
의료진 네트워크와 서비스 연계
정부기관과 정책 협력
기술 인프라:
클라우드 기반 글로벌 플랫폼
실시간 데이터 동기화 시스템
다국어 AI 고객 서비스
국가별 규제 자동 준수 시스템"
🤖 AI: "미래 보험 생태계 2030 최종 실행 로드맵:
1단계 (2024-2025): 기반 구축
AI 기반 개인화 서비스 시스템 구축
웨어러블 기기 연동 건강 관리 서비스 출시
실시간 보험금 지급 시스템 도입
ESG 상품 라인업 확대
2단계 (2026-2027): 플랫폼 확장
생활 밀착형 종합 플랫폼 서비스 런칭
예측적 건강 관리 보험 전면 도입
글로벌 파트너십 네트워크 구축
실시간 적응형 보험 상용화
3단계 (2028-2030): 생태계 완성
AI 보험 플랫폼 글로벌 확산
완전 자동화된 보험 서비스 실현
전 세계 보험 네트워크 통합 운영
차세대 보험 모델의 업계 표준 확립
핵심 성과 지표:
고객 만족도: 98% 이상
보험금 처리 시간: 평균 1시간 이내
예방 서비스 효과: 사고/질병 발생률 50% 감소
시장 점유율: 국내 1위, 아시아 3위
ESG 평가: 글로벌 최고 등급
총 투자 규모: 5,000억원 (5년간)
기술 개발: 40% (AI, 플랫폼, 인프라)
글로벌 확장: 30% (해외 진출, 파트너십)
인력 양성: 20% (디지털 인재, 교육)
혁신 서비스: 10% (신상품, 마케팅)
경제적 효과: 투자 대비 5배 수익
신규 고객 확보를 통한 매출 증대
운영 효율화를 통한 비용 절감
글로벌 시장 진출을 통한 수익 다변화
브랜드 가치 상승을 통한 기업 가치 증대"
🏢 김승민: "정말 실현 가능한 계획인가요?"
🤖 AI: "충분히 실현 가능합니다! 우리는 이미 훌륭한 기반을 갖추고 있어요:
성공 조건 분석:
기술 역량: AI, 빅데이터 분석 능력 보유
고객 기반: 충성도 높은 고객층 확보
자본력: 안정적인 재무 구조와 투자 여력
규제 환경: 정부의 디지털 혁신 지원 정책
시장 수요: 개인화, 디지털화에 대한 고객 니즈 급증
벤치마킹 성공 사례:
테슬라: 자동차 보험으로 완전 새로운 시장 창조
아마존: AWS에서 보험 플랫폼으로 확장
앤트 파이낸셜: 중국 핀테크 보험으로 시장 혁신
우리는 이들보다 더 좋은 조건을 가지고 있어요. 특히 고객 신뢰+보험 전문성+AI 기술이 결합된 독특한 강점은 전 세계에서 유일무이할 것입니다.
가장 중요한 것은 고객 중심의 혁신입니다. 기술은 수단일 뿐이고, 진정한 가치는 고객의 삶을 더 안전하고 행복하게 만드는 것입니다.
지금 시작하면, 2030년 우리는 전 세계가 벤치마킹하는 차세대 보험회사가 될 것입니다!"
이러한 시나리오들을 통해 다음과 같은 보험회사의 AI-인간 상호작용 특징을 확인할 수 있습니다:
AI: 개인별 위험도 분석, 실시간 상황 모니터링, 자동 심사 및 지급, 예측적 서비스, 24시간 고객 지원
인간: 감정적 공감, 복잡한 상황 판단, 윤리적 결정, 신뢰 관계 구축, 창의적 문제 해결
AI는 고객 행동 데이터와 사고 패턴을 학습하여 더 정확한 위험 예측과 맞춤형 서비스 제공
보험 전문가들은 AI 인사이트를 통해 더 효과적인 상품 개발과 고객 관리 역량 강화
사고 발생 후 보상 중심에서 사고 예방과 위험 관리 중심으로 패러다임 전환
보험을 넘어선 종합 생활 서비스 플랫폼으로 고객 가치 제공
AI 기반 객관적 심사로 인간의 편견과 오류 최소화
모든 처리 과정의 투명성 확보로 고객 신뢰도 증진
고객의 라이프스타일과 위험도 변화에 따른 실시간 보험 조정
IoT와 웨어러블 기기를 통한 지속적인 위험 모니터링과 즉시 대응
개인별 맞춤형 서비스와 사회 전체의 위험 분산 효과 동시 실현
ESG 가치와 연계한 지속가능한 보험 생태계 구축
글로벌 보험 네트워크를 통한 seamless 서비스 제공
지역 특성과 문화를 반영한 맞춤형 보험 상품 개발
이러한 AI-인간 협력 모델을 통해 보험회사는 단순한 위험 보장 기관을 넘어서, 고객의 전 생애에 걸친 안전과 행복을 책임지는 라이프 파트너로 발전할 수 있을 것입니다.
특히 예방 중심의 서비스와 실시간 적응형 보장을 통해, 전 세계에서 유일무이한 '예측적이고 능동적인 차세대 보험 모델'을 창출하여, 글로벌 보험업계의 새로운 표준을 제시할 것으로 기대됩니다.
단기 과제 (1-2년):
AI 기반 개인 맞춤형 상품 개발 및 출시
실시간 보험금 지급 시스템 구축 및 안정화
웨어러블 기기 연동 건강 관리 서비스 도입
고객 데이터 보호 및 프라이버시 보장 체계 강화
중기 과제 (3-5년):
예측적 건강 관리 보험 생태계 완성
글로벌 보험 네트워크 구축 및 해외 진출
ESG 임팩트 보험 상품 라인업 확대
생활 밀착형 통합 플랫폼 서비스 런칭
장기 비전 (10년):
AI 보험 플랫폼 2030 완성 및 글로벌 확산
예방 중심의 차세대 보험 모델 업계 표준 확립
전 세계 보험 네트워크의 허브 역할 수행
지속가능하고 포용적인 보험 생태계 구현
기술적 차원:
AI, IoT, 블록체인 등 첨단 기술의 보험 서비스 적용
개인정보 보호와 데이터 활용의 균형점 확보
실시간 처리와 예측 분석 능력의 지속적 고도화
사업적 차원:
전통적 보험 모델에서 플랫폼 비즈니스 모델로 전환
다양한 파트너십을 통한 생태계 확장
새로운 수익원 발굴과 비용 구조 혁신
사회적 차원:
고객과의 신뢰 관계 구축과 투명한 소통
사회적 가치와 경제적 가치의 조화로운 추구
포용적 보험 서비스를 통한 사회 안전망 강화
글로벌 차원:
국제적 보험 네트워크와의 전략적 협력 확대
각국 규제 환경에 적응하는 유연한 사업 모델
글로벌 보험 혁신을 선도하는 리더십 발휘
보험회사가 추진하는 이러한 AI-인간 협력 생태계는 제4차 산업혁명 시대의 새로운 보험 패러다임을 제시하며, 위험 관리와 예방, 보상과 관리가 통합된 종합적 생활 안전 서비스를 통해 고객의 삶의 질 향상과 사회 전체의 안전성 증대에 기여할 것입니다.
이는 단순히 한 보험회사의 성공이 아니라, 전 세계 보험업계가 고객 중심의 혁신적이고 지속가능한 발전을 이룰 수 있는 모범 사례로 확산되어, 인류의 안전과 행복을 위한 보험 본연의 가치를 더욱 발전시키는 의미 있는 변혁이 될 것입니다.